Kies de juiste buitenlandse carrièrekeuze van datawetenschapper

Een topfunctie die steeds belangrijker wordt, is die van datawetenschapper. Dit zijn professionals die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden data. De rol van een datawetenschapper combineert de rollen van een wiskundige, wetenschapper, computerprofessional en een statisticus.

 

Datawetenschappers bevinden zich in de wereld van zowel de business als de IT en beschikken over unieke vaardigheden. Hun rol heeft betekenis gekregen dankzij de manier waarop bedrijven tegenwoordig over big data denken. Bedrijven willen gebruik maken van de ongestructureerde gegevens die hun inkomsten kunnen verhogen. Datawetenschappers analyseren deze informatie om er betekenis aan te geven en zakelijke inzichten naar voren te brengen die de groei van het bedrijf zullen helpen.

 

Datawetenschap is echter geen nieuw vakgebied; het bestond al eerder als bedrijfsanalyse of concurrentie-intelligentie. Het belangrijkste motief van data science is om relevante informatie te extraheren, deze effectief te interpreteren en deze later op een eenvoudige manier aan eindgebruikers te presenteren.

 

Bedrijven beseffen de waarde van de beschikbare data en willen daar goed gebruik van maken. Daarom hebben ze datawetenschappers nodig.

 

Vaardigheden die vereist zijn voor een datawetenschapper

• Moet verschillende technieken kunnen toepassen om gegevens te extraheren en nuttige inzichten te bieden die zullen helpen bij het oplossen van zakelijke problemen en uitdagingen.
• Ervaring met dataminingstrategieën zoals patroondetectie, grafiekanalyse, statistische analyse enz.
• Mogelijkheid om gegevens uit verschillende bronnen te analyseren en verborgen inzichten te ontdekken
• Converteer de gegevens naar een bruikbare vorm
• Onderzoek en presenteer statistische methoden om praktische inzichten in de gegevens te verkrijgen
• Beheer grote hoeveelheden gegevens, zelfs met software-, hardware- en bandbreedtebeperkingen
• Ervaring met statistische onderzoekstechnieken

Wat doet een datawetenschapper?

• Verzamelt een grote hoeveelheid gegevens en zet deze om in een intelligent formaat
• Los bedrijfsgerelateerde problemen op met datagestuurde methoden
• Werk met een verscheidenheid aan programmeertalen zoals Python, Spark, SAS enz.
• Maakt gebruik van analytische technieken zoals machine learning, deep learning etc.
• Zoekt naar patronen in de gegevens en kan trends en inzichten ontdekken met behulp van tekstleermethoden om het bedrijf te helpen.

Waarom huren bedrijven datawetenschappers in?

Wanneer bedrijven met enorme hoeveelheden data moeten omgaan en dagelijks complexe problemen moeten oplossen, huren ze datawetenschappers in. Met de hulp van een datawetenschapper kunnen ze cruciale zakelijke beslissingen nemen op basis van de gegevens waarover ze beschikken.

 

Vacatures voor datawetenschappers

overzee kansen op werk voor datawetenschappers bestaan ​​in de VS en Canada, waar ze voorkomen in de top tien banen voor 2020. De baan van een datawetenschapper kwam vier jaar op rij, inclusief 50, op de lijst van ‘2019 beste banen in Amerika’ van Glassdoor.

 

Het haalde ook de lijst in het Emerging Jobs-rapport van LinkedIn voor de VS en Canada.

Er zal nog lang vraag naar datawetenschappers zijn dankzij de toenemende hoeveelheid data waarop bedrijven vertrouwen bij het nemen van zakelijke beslissingen.

Als je deze blog boeiend vond, vind je dit misschien ook leuk… Top 5 landen voor carrières in het buitenland